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新加坡计算机课程预习辅导NUS硕士课程综

来源:z理论 时间:2022/9/17
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新加坡国立大学计算机硕士学位的课程涵盖了一系列最新的应用和基础研究成果,提供了全面且深入的信息技术知识。该学位要求学生完成共40学分的课程,并且可以通过选择以下选项之一来灵活地完成课程学习:Coursework选项、CSProject选项、CSDissertation选项。同学在预习计算机科学专业的课程之前,应该先整体了解一下这些课程的主要内容,然后再根据个人需求以及学分要求来进行预习。

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1、CS人机交互现象与理论

本课程教授人机交互的基础科学及其在用户界面设计中的应用。研究了广泛的心理学理论,从组织行为方法开始,了解组织内的工作和工作流程,以及人类心理结构和处理限制。

2、CS程序分析原理

本课程首先提供了严格的数学基础,以理解软件分析广泛领域中的公共元素。其次,课程通过使用高级程序分析系统,提供了编程实际分析的实践指导。

3、CS分布式系统

本课程的目的是向学生介绍分布式操作系统、进程间通信、分布式文件系统、共享数据和中间件方法的基本概念和原理。

4、CS知识发现与数据挖掘

本课程将介绍数据挖掘的基本原理和挖掘大型数据库的有效技术,提供了数据挖掘算法方面的概述。

5、CS高级计算机网络

本课程涵盖了计算机网络的高级基本原理和网络技术。课程的目标是教授这些基础知识/技术,无论网络中的热门话题是什么,这些基础知识/技术都将保持重要的相关性。

6、CS形式规范和设计技术

本课程的目标是研究各种形式规范和设计技术,用于建模面向对象的系统,实时分布式系统,和并发反应系统。课程将重点介绍基于状态的符号Z/Object-Z、基于事件的符号CSP/Timed-CSP。

7、CS模拟和建模技术

本课程旨在为学生提供应用模拟技术建模、模拟和研究复杂系统的实用知识。课程涵盖了模拟模型设计、模型执行和模型分析中的技术。

8、CS大规模算法

本课程介绍了算法和数据结构的设计和分析的高级技术,重点是效率和可扩展性。课程将涵盖在处理大型数据集时出现的各种算法主题。

9、CS计算机系统性能分析

本课程的目标是向学生提供计算机性能评估和容量规划的工作知识。使学生能够识别性能瓶颈,预测何时将超过系统的性能限制,并描述当前和未来工作负载的特征,以执行容量规划活动。

10、CS高级操作系统

本课程涵盖了现代高级操作系统的设计和实施中的广泛问题。扩展并深入介绍了早期必备操作系统课程中的内容。

11、CS人工智能中的不确定性建模

本课程涵盖了适用于不确定性推理的建模方法。重点将放在概率模型上,包括贝叶斯网络和马尔可夫网络。

12、CS数据库应用程序设计和调优

本课程介绍了数据库应用程序的设计和性能调优。课程着重于用关系数据库管理系统实现的关系数据库应用。

13、CS人工智能规划和决策

本课程介绍了复杂环境中规划和决策的主要概念和范例。研究了在广泛的战略和战术计划和决策情况下,问题表现、目标或目的说明、反应选择和行动后果中的问题、挑战和技术。

上述课程同学并非都需要预习。Coursework、CSProject、CSDissertation这三种不同的选项对于课程数量的要求不同,同学需要根据个人学习规划来进一步决定选择并预习哪些课程。

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